Het sterkste signaal dat door deze tentoonstelling werd afgegeven, is dat edge AI en draadloze connectiviteit evolueren van "onafhankelijk evolueren" naar "diep gekoppeld".Hal 12 toont topresultaten zoals AI-chips, edge computing en belichaamde intelligente robots, terwijl Hal 10 zich richt op industriële IoT en communicatiemodules. De gecoördineerde indeling van de twee hallen vormt zelf een ruimtelijke interpretatie van de "AI + connectiviteit" industriële logica.
De integratie van edge AI en draadloze modules is in wezen een technologische evolutie gedreven door de eisen van de industrie.
Het gecentraliseerde model, dat uitsluitend afhankelijk is van cloud computing-kracht, stuit op meerdere knelpunten: industriële controlescenario's vereisen reactietijden van milliseconden, wat de latentie van de cloud-roundtrip niet kan bieden; medische en beveiligingsscenario's zijn zeer gevoelig voor gegevensprivacy, en het uploaden van gegevens naar de cloud brengt nalevingsrisico's met zich mee; en het continue uploaden van gegevens door massale IoT-apparaten drijft de kosten voor bandbreedte en cloud computing op. De standaardarchitectuur voor AI-implementatie wordt er een waarbij de terminal de perceptie afhandelt, de edge de inferentie afhandelt, en de cloud de training en coördinatie afhandelt – elk met zijn eigen specifieke rol.
Deze trend wordt duidelijk ondersteund door gegevens. Volgens een rapport van IIM Information zal de wereldwijde markt voor draadloze modules naar verwachting $48,62 miljard bereiken in 2026, een stijging van 17,8% ten opzichte van $41,27 miljard in 2025. Binnen deze ontwikkelingen blijft de integratiegraad van AI-specifieke versnellingschips in modules stijgen, en de verzendingen van opkomende AI edge inference modules (geïntegreerde NPU) overtroffen 12 miljoen eenheden in het tweede kwartaal van 2026, wat een verschuiving markeert van modules van eenvoudige transmissie-eenheden naar rekenkrachtknopen. Ondertussen ondersteunen Wi-Fi 7 modules 320MHz bandbreedte en 4096-QAM modulatie, en wordt verwacht dat ze in 2026 aanzienlijk zullen worden toegepast in routers, VR/AR-apparaten en andere toepassingen.
Draadloze modules evolueren van "datapijpleidingen" naar "intelligente connectiviteitsbases" met lokale intelligente verwerkingsmogelijkheden. De concurrentielogica van draadloze communicatiemodules van de volgende generatie ondergaat diepgaande veranderingen: van enkele Wi-Fi-connectiviteit naar Wi-Fi + Bluetooth + multi-protocol samenwerking; van simpelweg gegevens verzenden naar de integratie van connectiviteit, sensing en edge intelligence.
Op IOTE 2026 schetsten toonaangevende wereldwijde draadloze connectiviteitsbedrijven duidelijk het industriële landschap van deze trend door hun respectievelijke productportfolio's. Van chipfabrikanten tot module-oplossingsproviders, de kernposities van hun stands werden over het algemeen ingenomen door edge AI-gerelateerde oplossingen – of het nu ging om een draadloze SoC met geïntegreerde AI/ML hardwareversnellers of een hoofdcontroleplatform voor belichaamde intelligentie en generatieve AI-terminals, de strategische focus van toonaangevende spelers in de industrie is duidelijk verschoven naar dual-core mogelijkheden van "communicatie + computing".
Onder de talrijke innovatieve productprijzen die gelijktijdig met de tentoonstelling werden uitgereikt, namen edge AI computing modules en high-performance AI chips prominente posities in. Verschillende exposanten toonden edge AI demonstratieoplossingen die functies ondersteunen zoals lokale spraakherkenning en real-time gezichts- en gebarenherkenning. Ondertussen verrijkte de tentoonstelling van ondersteunende technologieën zoals high-precision draadloze sensing en multi-protocol fusie verder de mogelijkheden van draadloze connectiviteit in AI-scenario's.
De tentoonstelling toont duidelijk aan datde concurrentie op het gebied van draadloze connectiviteit is geëvolueerd van een eenvoudige wedstrijd van "communicatieprestaties" naar een uitgebreide concurrentie van "communicatie + computing" mogelijkheden. Alleen het leveren van snelle, stabiele datatransmissiekanalen is niet langer voldoende om een gedifferentieerd voordeel te creëren. Het vermogen om rekenkrachtondersteuning en intelligente samenwerking te bieden voor edge AI-toepassingen bovenop connectiviteitsmogelijkheden wordt een nieuwe maatstaf voor het meten van de technologische kracht van modulefabrikanten.
De integratie van edge AI en draadloze modules wordt snel geïmplementeerd in meerdere verticale scenario's.
Industriële productieis een van de meest volwassen scenario's voor de integratie van edge AI en draadloze modules. Hal 10 van de tentoonstelling richt zich specifiek op industriële IoT en embedded oplossingen, en verbindt drie belangrijke technologische sporen: intelligente sensing, IoT-communicatie en precieze positionering. In intelligente productiescenario's hebben AGV/AMR autonome transportvoertuigen, industriële sensoren en bewakingssystemen strikte eisen voor draadloze connectiviteit met lage latentie en lokale AI-inferentiemogelijkheden. Draadloze modules moeten stabiele connectiviteit bieden in industriële omgevingen met veel interferentie, terwijl ze een communicatiebasis bieden voor AI-toepassingen zoals visuele inspectie en voorspellend onderhoud aan de apparatuurzijde.
Smart homes en slimme gebouwenzijn een ander belangrijk scenario. In het smart home-scenario betekent lokale AI-verwerking dat spraakopdrachten kunnen worden beantwoord zonder dat ze naar de cloud hoeven te worden geüpload, wat de latentie vermindert en de privacy van gebruikers beschermt – dit is de kernwaarde van edge AI.
Smart retail en slimme stedenprofiteren ook van deze trend. De tentoonstelling omvatte uitgebreid meer dan 20 kernapplicatiescenario's, waaronder slimme logistiek en slimme consumptie. In het smart retail-scenario moeten AI POS-terminals, slimme verkoopautomaten en andere apparaten inferentietaken zoals beeldherkenning en gedragsanalyse lokaal voltooien, terwijl ze afhankelijk zijn van draadloze modules om gegevenssynchronisatie en externe beheer met de cloud te realiseren.
Drones en robotsvertegenwoordigen opkomende groeisectoren. Drone-oplossingen integreren Wi-Fi-modules, 5G-communicatie en edge AI-computingmogelijkheden, ter ondersteuning van toepassingen zoals langeafstandsbeeldtransmissie, afstandsbediening, real-time beeldherkenning en intelligente monitoring. Met de snelle ontwikkeling van belichaamde intelligente robots zal de vraag naar draadloze connectiviteit met hoge bandbreedte en lage latentie en lokale AI-inferentiemogelijkheden blijven stijgen.
QOGRISYS Technology Co., Ltd., met hoofdkantoor in Shenzhen,zeer representatief.Qogrisys Technology, opgericht in 2014, richt zich op de communicatieconnectiviteitsindustrie en zet zich in om klanten te voorzien van uitgebreide IoT-connectiviteitsoplossingen. Het bedrijf werkt upstream samen met chipfabrikanten zoals Qualcomm, Realtek, Woogi en HiSilicon, en downstream met eindklanten in de sectoren smart home, industriële IoT en auto-elektronica. De belangrijkste producten omvatten 2.4G/5.8G Wi-Fi modules, BLE modules, PLC modules, RF antennecomponenten en slimme hardwareoplossingen.
Kernproduct: O2072PM Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 Combinatiemodule
twee Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 combo modules gelanceerd, de O2072PM en O2072PB, gebaseerd op de QualcommFastConnect C7700 (chipcode QCC2072) chip. De QCC2072 is ontworpen om ultrasnelle connectiviteit te bieden, met pieksnelheden tot 5,8 Gbps, en beschikt over 320 MHz kanaal, 4K QAM en Multi-Link Operation (MLO) mogelijkheden.De O2072PM gebruikt een M.2 Key E standaardinterface (22×30mm)
, ondersteunt volledig 4K QAM, 320 MHz kanalen en MLO (Multi-Link Operation), met een pieksnelheid van 5,8 Gbps. Het Wi-Fi-gedeelte voldoet aan de IEEE 802.11a/b/g/n/ac/ax/be standaarden, ondersteunt tri-band 2,4 GHz/5 GHz/6 GHz, waarbij elke band tot 4096 QAM-modulatie ondersteunt. Het Bluetooth-gedeelte is compatibel met Bluetooth 6.0, ondersteunt dual-mode Bluetooth, Tx beamforming, MRC, LE Audio en 2 Mbps Bluetooth Low Energy (BLE).Bijzonder vermeldenswaard is dat
de O2072PM ook high-precision afstandmeting (HADM/kanaaldetectie) ondersteunt, wat nieuwe technologische mogelijkheden biedt voor scenario's zoals indoor positionering en asset tracking.
De O2072PM is duidelijk ontworpen om te voldoen aan de "connectiviteitsbasis" eis in edge AI-scenario's – het bieden van stabiele, high-bandwidth en low-latency draadloze connectiviteit voor high-performance edge platforms. Met de continue verbetering van de edge AI-rekenkracht worden de lage latentie en hoge betrouwbaarheid van Wi-Fi 7 de kerncommunicatiebasis voor edge computing. De hogere snelheid en lagere latentie die Wi-Fi 7 biedt, stellen de module in staat om een betere productervaring te realiseren op een breder scala aan apparaten.
De stap van Qogrisys naar het Wi-Fi 6-veld is ook opmerkelijk. De O9201 SB/ O9101 SA/ O9201PM serie modules hebben de driveraanpassing en verificatie voltooid op binnenlandse platforms zoals RK3588, Allwinner en Rockchip, en kunnen breed worden toegepast in industriële tablets, edge computing gateways, industriële controleapparatuur en andere scenario's. Dit toont de diepe technische accumulatie van Qogrisys in de aanpassing aan binnenlandse platforms en draadloze connectiviteit.
Wat betreft productportfolio bouwt Qogrisys een complete draadloze connectiviteitsoplossing die Wi-Fi 4/5/6/7 en BLE omvat, volgens het pad van "het gebruik van een volledig hardwareplatform als basis en verticale scenario's als richting".
Vooruitkijkend naar 2026-2030 zal de industrie het tijdperk van "intelligente connectiviteit" betreden. Edge AI-modules zijn een nieuwe groeimotor geworden voor de draadloze module-industrie. Volgens een IIM-rapport zal de wereldwijde markt voor draadloze modules naar verwachting meer dan $90 miljard bedragen in 2030, waarbij edge AI en directe satellietverbinding modules naar verwachting zullen groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage van meer dan 30%.
De diepe integratie van edge AI en draadloze modules is geen optionele "kers op de taart", maar een onvermijdelijk pad voor industriële ontwikkeling. Voor fabrikanten van draadloze modules zal hun vermogen om te synergeren met edge AI-platforms buiten louter connectiviteit, en om een zeer betrouwbare communicatiebasis te bieden voor edge AI-toepassingen, hun positie in de volgende concurrentiefase bepalen.De IOTE 2026 tentoonstelling toont een waar beeld van deze lopende transformatie – van "alles verbinden" tot "intelligent alles verbinden". Qogrisys Technology, met Shenzhen als oorsprong, Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 als zijn connectiviteitsplatform, en full-scenario dekking als doel, draagt zijn kracht bij aan deze transformatie.
