Op de vooravond van de 2026 IFA Berlijn, Qualcomm officieel gelanceerd twee processors, de Dragonwing Q-2390 en IQ-2390.en weergave ondersteuning in een enkele chip, met als doel de ontwikkelingsdrempel voor edge AI-apparaten te verlagen.IQ-2390 richt zich op het verbeteren van machine vision versnelling, TSN (Time-Sensitive Networking) ondersteuning en heeft een breed werktemperatuurbereik van -30 ° C tot +115 ° C, ontworpen voor veeleisende scenario's zoals industriële automatisering, machine vision en energiebeheer.
Qualcomm's belangrijkste bedoeling in deze aankondiging is om de complexiteit van de implementatie van edge AI in industriële scenario's te verminderen door middel van integratie op chipniveau en industriële verharding.
De marktomvang van edge AI groeit met een verbazingwekkende snelheid.
Volgens een recent rapport van Global Market Insights wordt de wereldwijde edge AI-markt in 2025 gewaardeerd op ongeveer $ 25,2 miljard, naar verwachting $ 30,9 miljard in 2026,en zal naar verwachting groeien tot $225.5 miljard in 2035, wat een samengestelde jaarlijkse groeipercentage (CAGR) vertegenwoordigt van 24,7% van 2026 tot 2035.de edge AI hardware markt wordt geprojecteerd om te groeien van $ 25.08 miljard in 2025 tot $30.74 miljard in 2026, om $68.73 miljard in 2031 te bereiken.
De wereldwijde markt voor edge AI (hardware + software + diensten) zal tegen 2026 47 tot 50 miljard dollar bedragen, met een jaarlijkse groei van meer dan 28%.IDC voorspelt dat de totale markt voor edge computing tegen 2029 $ 450 miljard zal bereiken, waarbij AI de belangrijkste groeimotor is.
Vanuit regionaal perspectief is de Aziatisch-Pacificische regio de snelst groeiende markt voor edge AI.leidt de wereld in de verzending van edge-apparaten uitgerust met binnenlands geproduceerde computerchipsGrote aanbestedingen op gebieden als slimme beveiliging, slimme steden en fabrieksautomatisering blijven de vraag stimuleren, waarbij de binnenlandse markt met een jaarlijkse groei van meer dan 34% groeit.
De explosieve groei van de edge AI-markt verandert de concurrentielogica van de module-industrie ingrijpend.
De traditionele modulefabrikanten zijn sterk afhankelijk van het aantal aansluitingen en de groei van de leveringen, maar dit model ondervindt knelpunten.In het eerste kwartaal van 2026 daalden de leveringen van AI-gebonden mobiele IoT-modules met 17% op jaarbasis, wat de eerste daling is na 12 opeenvolgende kwartalen van groei in de markt.De penetratiegraad van AI-modules in wereldwijde mobiele IoT-modules is momenteel slechts ongeveer 6%Dat edge AI modules nog steeds op de rand van een explosieve groei staan, in plaats van een rode oceaan markt..
Ondertussen versnellen toonaangevende bedrijven in de industrie hun transformatie naar "connectiviteit + intelligentie". De omzet van Quectel Wireless Solutions in de eerste helft van 2026 bereikte RMB 15.259 miljardIn de sectoren automobiel, intelligentie en oplossingen bedroeg 46,76% van de omzet, met een jaarlijkse stijging van 32,16%.42%) is aanzienlijk hoger dan die van traditionele communicatiemodulebedrijven (16.28%). Andrew Zignani, Senior Research Director bij ABI Research, wees erop datDraadloze connectiviteit gaat niet langer alleen over het verbinden van apparaten; het gaat ook om het mogelijk maken van schaalbare edge AI in de consumenten-, bedrijfs- en industriële markten.
De grootschalige inzet van edge AI verandert de definitie van moduleproducten vanuit drie dimensies.
Trend 1: van "Communicatie-modules" naar "Computing-modules"De integratie van AI edge computing chips is in 2026 de belangrijkste differentiator voor modules geworden.en naar verwachting zal dit aandeel in 2030 stijgen tot 35% van de totale moduleverzendingenHet samengestelde jaarlijkse groeipercentage van de hoogwaardige computermodules zal naar verwachting in zeven jaar tijd 60% bereiken.en het aandeel van intelligente en AI-modules in mobiele IoT-modules zal blijven toenemen.
Tweede trend: industriële temperatuur wordt het "toegangsbewijs"." De brede werkingstemperatuur weerspiegelt de strenge betrouwbaarheidseisen van modules in industriële AI-scenario's.Modules van industriële kwaliteit hebben doorgaans een werktemperatuur van -40 °C tot +85 °C nodigIn scenario's zoals olie en gas, elektriciteit en buiteninfrastructuur bepaalt de grote werkstemperatuur direct of de apparatuur stabiel kan werken in de echte omgeving.
Trend 3: Multi-technologische integratie wordt standaard. Edge AI-scenario's vereisen vaak gelijktijdige ondersteuning voor meerdere verbindingsmethoden.Het energiebeheer heeft PLC's nodig om de problemen van transmissie door muren en over lange afstanden op te lossen., en industriële gateways hebben mobiele netwerken nodig om gegevens naar de cloud te uploaden.Modules met één communicatiemethode worden vervangen door geïntegreerde oplossingen die meerdere modus combineren.
Te midden van de golf van modulefabrikanten in de industrie die zich richt op AI, toont het strategische pad van QOGRISYS duidelijk de industriële logica van het integreren van "connectiviteit + computing".
Het strategische pad van Qogrisys kan als volgt worden samengevat:met behulp van hogesnelheidsconnectiviteit als basis en edge AI als incrementele factor, om een intelligente moduleproductmatrix te bouwen die meerdere scenario's bestrijkt.
In het Wi-Fi 7-veld, O2072PM en O2072PB, twee Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 combo-modules op basis van de Qualcomm QCC2072-chip, ondersteunen volledig 4K QAM, 320MHz-kanalen, MLO (Multi-Link Operation),met een piekpercentage van 5De O2072PM maakt gebruik van een M.2 Key E-interface (22×30mm), waardoor het geschikt is voor high-end robots en industriële apparatuur.Wi-Fi 7 gaat snel in een grootschalige implementatiefaseIDC-gegevens tonen aan dat Wi-Fi 7 in het eerste kwartaal van 2026 al 44,5% van de wereldwijde inkomsten van enterprise-WLAN-afhankelijke AP's uitmaakte.De groei van Wi-Fi 7 is niet langer beperkt tot routers en enterprise AP's; IoT-apparaten worden een belangrijke bron van groei in de volgende fase.
Qogrisys' kern R & D team is al lang diep betrokken bij mainstream wereldwijde draadloze chip platforms zoals Qualcomm, Realtek, en MediaTek,het verzamelen van volledige stack ervaring van chip bring-up en RF kalibratie tot massaproductie testenDeze multi-platform, full-stack technische capaciteit stelt Qogrisys in staat compatibele connectiviteitsoplossingen te leveren voor de belangrijkste beheersoplossingen van verschillende klanten.
In termen van toepassingsscenario's heeft de productmatrix van Qogrisys zich uitgebreid tot meerdere kerngebieden van edge AI:
industrie en intelligente productie, modules zoals O9201PM hebben de aanpassing van de bestuurder en volledige verificatie op binnenlandse platforms zoals RK3588, Allwinner en Rockchip voltooid,en kan op grote schaal worden gebruikt in scenario's zoals industriële tabletten, edge computing gateways, industriële controleapparatuur, slimme retail terminals en digitale signage.
Robotica en ingebouwde intelligentie, the ultra-high bandwidth and ultra-low latency provided by Wi-Fi 7 form an invisible infrastructure for cloud-edge-device collaboration—robots upload sensor data to edge servers in real time for VLA model inferenceDe Wi-Fi 7-module-productlijn van Qogrisys dekt al de behoeften van high-end robots en industriële apparatuur.
Op basis van de chips van Qualcomm kunnen drie duidelijke trends worden geïdentificeerd op het gebied van edge AI-modules:
In de eerste plaats zullen AI-mogelijkheden een standaardfunctie worden in plaats van een optionele functie voor modules.Zoals in het rapport "Edge Intelligence 2026: The First Year of Large-Scale Deployment" wordt opgemerkt, is 2026 een cruciaal keerpunt geworden voor edge intelligence.overstappen van proof-of-concept naar grootschalige implementatieDe marktruimte voor zuivere connectiviteitsmodules zonder AI-versnelling zal blijven krimpen.De jaarlijkse groei van intelligente modules en AI-modules op zeven jaar bedroeg respectievelijk 60% en 28%.Dit verschil in groeipercentage is het sterkste bewijs.
Ten tweede vertegenwoordigen industriële scenario's de zekerste markt met een hoge waarde voor edge AI-modules.De markt voor industriële AI-versnellers groeit met een gemiddelde jaarlijkse groei van 40%.en voorspellend onderhoud genereert een explosieve vraag naar edge inference computing power.
Ten derde zal de convergentie van "connectiviteit + computing"-modules de infrastructuur worden van het AIoT-tijdperk.Wi-Fi 7 biedt een verbindingsbasis met ultra-lage latentie en ultra-hoge doorvoer, terwijl edge AI gelokaliseerde intelligente besluitvorming mogelijkheden biedt.Als de dekking van Wi-Fi 7 en de rekenkracht van Edge AI samenkomen aan het eind van het apparaat,de module wordt opgewaardeerd van een "communicatiecomponent" naar een "intelligent computing node".
